Для того чтобы дать количественную модель изменений динамического ряда, используется метод аналитического выравнивания.
В этом случае фактические уровни ряда заменяются теоретическими, рассчитанными по определенной кривой.
Таблица 2.1
Исходные данные для определения спроса на масло животное
| Месяц | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | Итого | Среднее | Индекс сезонности |
| Янв. | 14,4 | 15,2 | 17,2 | 17,9 | 17,1 | 64,7 | 16 | 0,720223 |
| Февр. | 15,0 | 14,9 | 16,0 | 18,5 | 16,2 | 64,4 | 16 | 0,716883 |
| Март | 18,7 | 18,5 | 19,4 | 21,2 | 18,6 | 77,8 | 19 | 0,866048 |
| Апр. | 18,6 | 20,9 | 21,1 | 22,6 | 19,0 | 83,2 | 21 | 0,92616 |
| Май | 24,3 | 25,5 | 25,8 | 27,8 | 21,2 | 103,4 | 26 | 1,15102 |
| Июнь | 31,0 | 32,0 | 31,5 | 32,0 | 26,9 | 126,5 | 32 | 1,408163 |
| Июль | 29,0 | 31,0 | 30,0 | 29,0 | 26,0 | 119,0 | 30 | 1,324675 |
| Авг. | 28,0 | 30,0 | 27,0 | 27,0 | 25,0 | 112,0 | 28 | 1,246753 |
| Сент. | 23,0 | 26,0 | 25,0 | 25,0 | 23,0 | 99,0 | 25 | 1,102041 |
| Окт. | 20,0 | 22,0 | 21,0 | 21,0 | 16,0 | 84,0 | 21 | 0,935065 |
| Нояб. | 15,0 | 18,0 | 20,0 | 17,0 | 18,3 | 70,0 | 18 | 0,779221 |
| Дек. | 17,0 | 20,0 | 18,0 | 19,0 | 19,5 | 74,0 | 19 | 0,823748 |
| Сумма | 1078,0 | |||||||
| Среднее | 22,5 |
Рис. 2.1. Динамика производства масла животного (тыс.тонн)
Тип кривой определяем путем построения трендов средствами Excel – это полиномиальная модель, так как ее оценка наилучшая.
Рис. 2.2. Построение тренда производства масла животного
Рис. 2.3. Проверка сезонности динамики производства масла животного (тыс.тонн)
