Методы и модели диагностики банкротства предприятия
СОДЕРЖАНИЕ: Банкротство - это признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворять требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнять обязанность по уплате других обязательных платежей. Основным признаком банкротства является неспособность предприятия обеспечить выполнение требований кредиторов в течение трех месяцев со дня наступления сроков платежей.Методы и модели диагностики банкротства предприятия
Банкротство - это признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворять требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнять обязанность по уплате других обязательных платежей. Основным признаком банкротства является неспособность предприятия обеспечить выполнение требований кредиторов в течение трех месяцев со дня наступления сроков платежей. По истечении этого срока кредиторы получают право на обращение в арбитражный суд о признании предприятия-должника банкротом. Банкротство предопределено самой сущностью рыночных отношений, которые сопряжены с неопределенностью достижения конечных результатов и риском потерь.
Несостоятельность субъекта хозяйствования может быть:
- «Несчастной», не по собственной вине, а вследствие непредвиденных обстоятельств (стихийные бедствия, военные действия, политическая нестабильность, кризис в стране, общий спад производства, банкротство должников и другие внешние факторы);
- «ложной» (корыстной) в результате умышленного сокрытия собственного имущества с целью избежания уплаты долгов кредиторам;
- «неосторожной» вследствие неэффективной работы, осуществления рискованных операций.
Существует несколько методов оценки и диагностики банкротства предприятия. Ни один из этих методов диагностирования нельзя считать совершенным, тем не менее, они дают возможность оценить степень вероятности банкротства (очень высокая, высокая, возможная, очень низкая). С учетом принадлежности результата к одной из этих характеристик переходят ко 2-му этапу диагностики - к определению масштабов кризисного состояния организации (легкий кризис, тяжелый кризис, катастрофа). В зависимости от масштабов кризисного состояния организации разрабатывается антикризисный механизм. Заключительный этап диагностики банкротства - изучение факторов, обусловливающих кризисное развитие организации. Степень этого воздействия может быть определена посредством одно- или многофакторных корреляционных моделей. Завершается этап составлением прогноза наиболее колеблющихся и чувствительных негативных факторов, способных вызвать банкротство организации в перспективе. По итогам факторного анализа разрабатывается антикризисный механизм банкротства.
Основная задача диагностики состоит в том, чтобы своевременно распознать и обеспечить принятие таких управленческих решений, которые будут способствовать снижению влияния негативных процессов на состояние объекта. Содержание и результаты диагностических исследований позволят сделать вывод, что они являются одним из наиболее универсальных средств получения достоверной информации о состоянии и отклонениях в развитии исследуемого объекта. Для диагностики вероятности банкротства используется несколько подходов, основанных на применении: анализа обширной системы критериев и признаков; ограниченного круга показателей; интегральных показателей.
На основании приведенной в постановлении системы критериев принимаются решения:
- о признании структуры баланса неудовлетворительной, а предприятия - неплатежеспособным;
- о наличии реальной возможности предприятия-должника восстановить свою платежеспособность;
- о наличии реальной возможности утраты платежеспособности предприятия, когда оно в ближайшее время не сможет выполнить свои обязательства перед кредиторами.
Основными задачами процесса диагностики кризисных ситуаций и состояния банкротства являются:
- Анализ финансового состояния предприятия и его прогноз на предстоящий период;
- Своевременное обнаружение причин и основных факторов, способствующих развитию кризисных ситуаций;
- Мониторинг внешней и внутренней среды предприятия и прогноз ее развития;
- Обнаружение ранее незаметных признаков грядущего неблагополучия предприятия.
Таким образом, только комплексный анализ нескольких показателей (особенно, если их сопоставлять за ряд лет с показателями других предприятий, близких к данному по характеру выпускаемой продукции или оказываемых услуг, применяемым технологиям) может своевременно указать на негативные тенденции и возможное ухудшение положения предприятия.
Известны два основных подхода к предсказанию банкротства. Первый - количественный - базируется на финансовых данных и включает оперирование некоторыми коэффициентами, приобретающими все большую известность: Z -коэффициентом Альтмана (США), коэффициентом Таффлера, (Великобритания), коэффициентом Бивера, моделью R -счета (Россия) и другими, а также используется при оценке таких показателей вероятности банкротства, как цена предприятия, коэффициент восстановления платежеспособности, коэффициент финансирования труднореализуемых активов. Второй - качественный - исходит из данных по обанкротившимся компаниям и сравнивает их с соответствующими данными исследуемой компании (А -счет Аргенти, метод Скоуна). Метод интегральной бальной оценки, используемый для обобщающей оценки финансовой устойчивости предприятия, несет в себе черты как количественного, так и качественного подхода.
При сопоставлении методов на предмет целесообразности применения их в российских условиях, необходимо очертить круг проблем, связанных с рассмотренными методами прогнозирования банкротства:
- отсутствие информации о базе расчета весовых значений коэффициентов;
- отсутствие информации о базе расчета критериев оценки, получаемых при расчете модели результатов;
- отсутствие статистики банкротств;
- проблема достоверности информации и трудности ее получения.
Перейдем к рассмотрению конкретных методик прогнозирования банкротства.
1. Среди качественных методик уделяется наибольшее внимание рассмотрению моделей Э. Альтмана.
Первая модель - двухфакторная - отличается простотой и возможностью ее применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии. Так, двухфакторная модель была разработана Э.Альтманом на основе анализа финансового состояния 19 предприятий США. В модели учитываемым фактором риска является возможность необеспечения заемных средств собственными в будущем периоде.
Z = 0,3877 1,0736Ктл + 0,0579Кзс ,
где Ктл — коэффициент текущей ликвидности; Кзс — коэффициент капитализации.
Расчет коэффициентов, вошедших в модель, представлен в табл. 1. Коэффициенты рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1).
Интерпретация результатов:
Z 0 — вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z;
Z = 0 — вероятность банкротства равна 50%;
Z 0 — вероятность банкротства больше 50% и возрастает по мере увеличения рейтингового числа Z.
| Показатель | Способ расчета |
| Ктл | стр. 290
стр.(610+620+630+660) |
| Кзс | стр. (590+690)
|
Но данная модель не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства, так как учитывает влияние на финансовое состояние предприятия коэффициента покрытия и коэффициента финансовой зависимости и не учитывает влияния других важных показателей (рентабельности, отдачи активов, деловой активности предприятия). В связи с этим велика ошибка прогноза. Кроме того, про весовые значения коэффициентов и постоянную величину, фигурирующую в данной модели, известно лишь то, что они найдены эмпирическим путем.
Пятифакторная модель Альтмана
Пятифакторная модельАльтмана для акционерных обществ, чьи акции котируются на рынке. В 1968 году Эдвард Альтман на основании проведенных ним исследований разработал пятифакторную модель, которая имела вид:
Z = 1.2*X1+1.4*X2+3.3*X3+0.6*X4+X5
Где Х1 — разность текущих активов и текущих пассивов / общая сумма всех активов;
Х2 — нераспределенная прибыль / общая сумма всех активов;
Х3 — прибыль до уплаты процентов и налогов / общая сумма всех активов;
Х4 — балансовая стоимость капитала / заемный капитал;
Х5 — выручка от реализации / общая сумма активов.
Если Z 1,81
- высокая вероятность банкротства от 80 до 100%;
Если 2,77 = Z 1,81
- средняя вероятность от 35 до 50%;
Если 2,99 Z 2,77
- вероятность банкротства не велика от 15 до 20%;
Если Z = 2,99
- вероятность банкротства до 10%.
Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на два года - 83%, что является ее достоинством. Недостатком же этой модели заключается в том, что ее по существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на фондовом рынке.
При расчете компонента Х4 возникает проблема рыночной оценки собственного капитала компании. В условиях развитого фондового рынка такой оценкой может служить рыночная капитализация компании, однако в российских условиях получить подобную оценку затруднительно: торги по акциям большинства компаний осуществляются нерегулярно и, преимущественно, крупными пакетами. В таких случаях цена акций не может служить достаточно адекватной оценкой акционерного капитала, так как сделка главным образом фиксирует переход контроля над компанией, а не нормальный инвестиционный процесс.
Для оценки компаний, акции которых не котируются на бирже Альтман предложил модифицированный вариант пятифакторной модели:
Z = 0,717Х1 + 0,874Х2 + 3,10Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5 ,
Здесь в числителе показателя Х4 стоит не рыночная, а балансовая оценка собственного капитала. «Пограничное» значение для модифицированной модели 1,23.
Если Z 1,23 — вероятность банкротства высокая;
Если 1,23 Z 2,89 — вероятность банкротства средняя;
Если Z2,89 – вероятность банкротства низкая.
| Показатель | Способ расчета |
| Х1 | (стр.290 стр.230 стр.610 стр.630 стр.660)/стр.300 |
| Х2 | (стр. 190 Ф2)/стр.300 |
| Х3 | (стр.140Ф2)/стр.300 |
| Х4 | стр.490(рыночная стоимость СК)/(стр.590+стр.690) |
| Х5 | стр.010Ф2/стр.300 |
Модель Альтмана может быть использована для диагностики риска банкротства и на более продолжительный срок более чем 1 год, но точность в этом случае будет снижаться.
2. В 1977 г. британские ученые Р. Тафлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на данных 80 британских компаний и построили четырехфакторную прогнозную модель с отличающимся набором факторов. Данная модель рекомендуется для анализа как модель, учитывающая современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей, формула расчета имеет вид:
Z = 0,53X1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16X4
Где Х1 — прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;
Х2 — оборотные активы / сумма обязательств;
Х3 — краткосрочные обязательства / сумма активов;
Х4 — выручка от реализации / сумма активов.
Если Z 0,3 - вероятность банкротства низкая;
Если Z 0,2 – вероятность банкротства высокая.
| Показатель | Источник |
| Х1 | Стр.050Ф.2/стр.690 |
| Х2 | Стр.290/(стр.590+стр.690) |
| Х3 | Стр.690/стр300 |
| Х4 | Стр.010 Ф.2/стр.300 |
В уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль, а различительная прогностическая способность модели ниже по сравнению с Z-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.
3. Известный финансовый аналитик Уильям Бивер предложил свою систему показателей для оценки финансового состояния предприятия с целью определения вероятности банкротства - пятифакторную модель, содержащую следующие индикаторы:
- рентабельность активов;
- удельный вес заёмных средств в пассивах;
- коэффициент текущей ликвидности;
- доля чистого оборотного капитала в активах;
- коэффициент Бивера (отношение суммы чистой прибыли и амортизации к заёмным средствам).
Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства
| Показатель | Значения показателей | ||
| Благоприятно | 5 лет до банкротства | 1 год до банкротства | |
| Коэффициент Бивера | 0.4-0.45 | 0.17 | -0.15 |
| Рентабельность активов, % | 6-8 | 4 | -22 |
| Финансовый левередж, % | 37 | 50 | 80 |
| Коэффициент покрытия оборотных активов собственными оборотными средствами | 0.4 | 0.3 | 0.06 |
| Коэффициент текущей ликвидности | 3.2 | 2 | 1 |
Весовые коэффициенты для индикаторов в модели У. Бивера не предусмотрены и итоговый коэффициент вероятности банкротства не рассчитывается. Полученные значения данных показателей сравниваются с их нормативными значениями для трёх состояний фирмы, рассчитанными У. Бивером для благополучных компаний, для компаний, обанкротившихся в течение года, и для фирм, ставших банкротами в течение пяти лет.
Модель У. Бивера диагностики банкротства
| Показатель | Источник |
| Коэффициент Бивера | (Стр.190Ф.2+стр.140 Ф.5)/(Стр.590+стр.690) |
| Рентабельность активов, % | (Стр.190 Ф.2/стр.300)*100% |
| Финансовый левередж, % | (Стр.590+стр.690)/стр.700*100% |
| Коэффициент покрытия оборотных активов собственными оборотными средствами | (Стр.490-стр.190 )/стр.300 |
| Коэффициент текущей ликвидности | (Стр.290)/(стр.610+стр.620+стр.630+стр.660) |
4. Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета), которая внешне похожа на модель Э. Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже:
где К1 = оборотный капитал / актив;
К2 = чистая прибыль / собственный капитал;
К3 = выручка от реализации / актив;
К4 = читая прибыль / затраты на производство и реализацию (себестоимость проданных товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы).
Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется следующим образом (табл. 9.17).
Вероятность банкротства
| Значение R | Вероятность банкротства, % |
| Менее 0 | Максимальная (90—100) |
| 0—0,18 | Высокая (60—80) |
| 0,18—0,32 | Средняя (35—50) |
| 0,32—0,42 | Низкая (15—20) |
| Более 0,42 | Минимальная (до 10) |
5. Модель Спрингейта. Эта модель была построена Гордоном Л. В. Спрингейтом (SPRINGATE, 1978) в университете Симона Фрейзера в 1978 году с помощью пошагового дискриминантного анализа методом, который разработал Эдуард И. Альтман в 1968 году.
В процессе создания модели из 19 — считавшихся лучшими - финансовых коэффициентов в окончательном варианте осталось только четыре. Общий вид модели:
| Показатель | Экономическое содержание |
Метод расчета |
Норматив |
| Модель Спрингейта |
Характеризует вероятность банкротства |
Z = 1,03 X1 + 3,07 X2 + 0,66 X3 + 0,4X4 Х2 = стр. 140 Ф.2 / 300 Х3 = стр. 140 ф. 2 / стр. 690 Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр. 300) |
Z 0,862 предприятие является потенциальным банкротом. |
В модели Спрингейта, если Z 0,862 предприятие получает оценку «крах». При создании модели Спрингейт использовал данные 40 предприятий и достиг 92,5 % точности предсказания неплатежеспособности на год вперёд.
6. Модель О.П. Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия имеет вид:
К = 0,25Х1 + 0,1Х2 + 0,2Х3 + 0,25Х4+ 0,1Х5 + 0,1Х6
где, Х1 = Куп - коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу;
Х2 = Кз - коэффициент соотношения кредиторской и дебиторской задолженности;
Х3 = Кс - показатель соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов, этот коэффициент является обратной величиной показателя абсолютной ликвидности;
Х4 = Кур - убыточность реализации продукции, характеризующийся отношением чистого убытка к объёму реализации этой продукции;
Х5 = Кфл - коэффициент финансового левериджа (финансового риска) - отношение заемного капитала (долгосрочные и краткосрочные обязательства) к собственным источникам финансирования;
Х6 = Кзаг - коэффициент загрузки активов как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости активов – отношение общей величины активов предприятия (валюты баланса) к выручке.
| Показатель | Формула расчета | Нормативное значение |
| Х1 | Чистый убыток/стр.490 | Х1=0 |
| Х2 | Стр.620/(стр.230+стр.240) | Х2=1 |
| Х3 | (стр.610+стр.620+стр.660)/(стр.250+стр.260) | Х3=7 |
| Х4 | Чистый убыток/стр.010 Ф.2 | Х4=0 |
| Х5 | (стр.590+стр.690)/стр.490 | Х5=0,7 |
| Х6 | Стр.300/стр.010Ф.2 | Х6=Х6 прошлого года |
Для определения вероятности банкротства необходимо сравнить фактическое значение Кфакт с нормативным значением (Кn), которое рассчитывается по формуле:
Кn = 0,25 * 0 + 0,1 * 1 + 0,2 * 7 + 0,25 * 0 + 0,1 * 0,7 + 0,1 * Х6прошлого года
Если фактический коэффициент больше нормативного Кфакт Кn, то вероятность банкротства велика, а если меньше - то вероятность банкротства мала.
7. Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:
К=8.38К1 + К2 + 0.054К3 + 0.63К4
Где, К1=Оборотный капитал/актив;
К2 = Чистая прибыль/Собственный капитал;
К3 = Выручка от реализации/Актив;
К4 = Чистая прибыль/Интегральные затраты.
Критерии вероятности банкротства согласно модели-R
| Показатель | Вероятность банкротства, % |
| Меньше 0 | Максимальная (90-100) |
| 0 - 0.18 | Высокая (60-80) |
| 0.18 – 0.32 | Средняя (35-50) |
| 0.32 – 0.42 | Низкая (15-20) |
| Больше 0.42 | Минимальная (до 10) |
Подводя итоги, необходимо отметить, что ни одну из вышерассмотренных моделей прогнозирования банкротства нельзя считать совершенной, поэтому их следует рассматривать как вспомогательные средства анализа предприятий.
Задача совершенствования методов и методик прогнозирования в разные времена решалась и решается по-разному. Обобщение практического опыта использования формализованных и неформализованных методов прогнозирования банкротства отечественных хозяйствующих субъектов позволяет сделать вывод о том, что использование только формализованных или только неформализованных методов может привести к однобокости использования полученной информации. Комбинирование же методов позволит взаимно компенсировать их слабые стороны. Результаты, полученные при помощи качественных методов, могут быть дополнены или сверены с результатами количественных методов и наоборот. Как показывает практика, необходима совокупность формализованных и неформализованных методов для прогнозирования банкротства предприятия, перспектив развития предприятия в рамках экономической диагностики, призванной с помощью совокупности методов и методик, а также их комбинации распознавать проблемы и идентифицировать их.
Справочно:
Строка 290 – Итого оборотные активы
Строка 490 – Итого капитал и резервы
Строка 590 + строка 690 – Заемный капитал
Строка 610 + строка 620 + строка 630 + строка 660 – текущие обязательства
Строка 300 – сумма активов
Строка 010 Ф.2 – чистая выручка от продаж
Строка 140 Ф.2 – Прибыль до налогообложения
Строка 190 Ф.2 – нераспределенная прибыль
Строка 050 Ф.2 – прибыль от продаж