Компьютерные информационные системы бухгалтерского учета
СОДЕРЖАНИЕ: ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Компьютерные информационные системы бухгалтерского учета» |
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Компьютерные информационные системы бухгалтерского учета»
:
Исполнитель: ***
Специальность: бух. учет анализ и аудит
Группа: ***
№ зачетной книжки: ***
Руководитель: Переверзев П.С.
Челябинск 2008 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
Исходные данные демонстрационного примера
| Таблица 1 |
||
| Исходные данные |
||
| Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 |
490,00 |
515,00 |
| 2 |
585,00 |
565,00 |
| 3 |
605,00 |
630,00 |
| 4 |
640,00 |
700,00 |
| 5 |
400,00 |
350,00 |
| 6 |
675,00 |
600,00 |
| 7 |
695,00 |
810,00 |
| 8 |
510,00 |
550,00 |
| 9 |
635,00 |
645,00 |
| 10 |
740,00 |
805,00 |
| 11 |
815,00 |
850,00 |
| 13 |
610,00 |
670,00 |
| 14 |
675,00 |
730,00 |
| 15 |
780,00 |
885,00 |
| 16 |
900,00 |
950,00 |
| 17 |
660,00 |
640,00 |
| 18 |
735,00 |
760,00 |
| 19 |
575,00 |
475,00 |
| 20 |
745,00 |
650,00 |
| 21 |
835,00 |
875,00 |
| 22 |
560,00 |
495,00 |
| 23 |
435,00 |
465,00 |
| 24 |
760,00 |
745,00 |
| 25 |
675,00 |
650,00 |
| 26 |
625,00 |
615,00 |
| 27 |
475,00 |
400,00 |
| 28 |
655,00 |
625,00 |
| 29 |
765,00 |
685,00 |
| 30 |
725,00 |
650,00 |
| 32 |
520,00 |
580,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (
), моду (Мо
), медиану (Ме
), размах вариации (R
), дисперсию(
), средние отклонения – линейное (
) и квадратическое (
n
), коэффициент вариации (V
), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (As
п
).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), (
), (
).
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию 
,
генеральное среднее квадратическое отклонение 
и ожидаемый размах вариации признаков RN
. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek . На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.