Контрольная рабоат по Теории вероятности и математическая статистика
СОДЕРЖАНИЕ: Вариант 11 1. Для проверки 7 групп студентов назначается 2 инспектора, один из которых проверяет 3 группы, а второй -4 группы. Чему равна вероятность того, что при случайном распределении групп между инспекторами ваша группа будет проверена инспектором, которому выделены три группы для проверки.Вариант 11
1. Для проверки 7 групп студентов назначается 2 инспектора, один из которых проверяет 3 группы, а второй -4 группы. Чему равна вероятность того, что при случайном распределении групп между инспекторами ваша группа будет проверена инспектором, которому выделены три группы для проверки.
Решение:
Вероятность выигрыша можно рассчитать по формуле классической вероятности
, где m – число благоприятных исходов, n – число полных исходов.
Все билеты различные, значит число полных исходов определяется по формуле сочетаний:
, где k=100, r=3, т.е.
.
2. Имеются две одинаковые урны, в одной из которых все шары белые, а в другой 2-белых и 2 черных шара. Вы подошли к одной из урн и извлекли белый шар, затем его возвратили обратно и снова наудачу извлекли шар из этой урны, и он оказался белым. Подобный опыт провели в третий раз и получили тот же результат. Определить вероятность того, что вы подошли к урне с белыми шарами.
Решение:
Задача 5 . В одном ящике 3 белых и 5 черных шаров, в другом ящике – 6 белых и 4 черных шара. Найти вероятность того, что хотя бы из одного ящика будет вынут белый шар, если из каждого ящика вынуто по одному шару.
Решение
. Событие A={хотя бы из одного ящика вынут белый шар} можно представить в виде суммы 
, где события 
и 
означают появление белого шара из первого и второго ящика соответственно. Вероятность вытащить белый шар из первого ящика равна
, а вероятность вытащить белый шар из второго ящика 
. Кроме того, в силу независимости и имеем: 
. По теореме сложения получаем: 
.
3. В розыгрыше первенства по футболу участвуют 18 команд, из которых случайным образом формируются две группы по 9 команд в каждой. Среди участников соревнований 5 команд экстра-класса. Найти вероятность того, что: а) все команды экстра-класса попадут в одну и ту же группу; б) две команды экстра-класса попадут в одну группу, а три – в другую.
Решение:
Для решения этой задачи воспользуемся формулами комбинаторики. В обоих случаях число возможных вариантов распределений 18-ти командам на 2 группы по 9 человек считается как число сочетаний без повторений:
Вычислим число благоприятных исходов, в зависимости от искомых вероятностей:
а: Нарисуем схему состава благоприятной группы:
| э |
э |
э |
э |
э |
X |
Х |
Х |
X |
5 мест в группе должны занимать команды экстра-класса (э), а 4 оставшихся места X займут 13 нераспределённых команд, т.е. число таких распределений будет таким: 
Следовательно, вероятность благоприятных исходов определяется отношением их количественного значения к количеству всех возможных исходов: 
б: Нарисуем схемы состава благоприятных групп:
| э |
э |
Х |
Х |
Х |
X |
Х |
Х |
X |
и
| э |
э |
э |
Х |
Х |
X |
Х |
Х |
X |
Рассмотрим первую группу. В ней 2 команды экстра-класса и 7 свободных мест, по которым и необходимо рассчитать распределение оставшихся 13-ти команд не экстра-класса: 
. Но на месте двух команд экстра-класса в первой группе могли бы быть каждая из 3-х, которые в другой группе, т. е. всего таких взаимных расположений может быть 
. Таким образом, число благоприятных исходов: 
Вероятность этих исходов: 
Ответ: 
,
.
4. Доходы некоторой категории семей распределены по нормальному закону со средним значением a=15000 р. И дисперсией 10000. Рассматривается часть этой категории семей, у которой доходы больше 14000 р. Найти закон распределения дохода у этой части и его среднее значение. (Определение характеристик усеченного распределения.)
Решение:
5. В ящике 20 деталей, из которых 7 деталей бракованных. Из ящика извлекается 9 деталей. Определить закон распределения числа бракованных деталей в выборке. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Решение:
Решается!!!!!!
6. Закон распределения случайного вектора (X,Y) определяется таблицей
| X |
Y |
|||
| -1 |
0 |
1 |
2 |
|
| 1 |
0.05 |
0.10 |
0.15 |
0.10 |
| 2 |
0.05 |
0.15 |
0.15 |
0.05 |
| 3 |
0.10 |
0.05 |
0 |
0.05 |
а) Определить безусловные и условные законы распределения X и Y,
б) Определить математическое ожидание и дисперсию этих величин, а также коэффициент корреляции между ними.
Решение:
Задача 3 . Совместный закон распределения случайных величин x и h задан c помощью таблицы
| x h |
1 |
2 |
| –1 |
1/16 |
3/16 |
| 0 |
1/16 |
3/16 |
| 1 |
1/8 |
3/8 |
Вычислить частные законы распределения составляющих величин x и h. Определить, зависимы ли они. Вычислить вероятность 
.
Решение. Частное распределение для x получается суммированием вероятностей в строках:
;
;
.
Аналогично получается частное распределение для h:
;
.
Полученные вероятности можно записать в ту же таблицу напротив соответствующих значений случайных величин:
| x h |
1 |
2 |
px |
| –1 |
1/16 |
3/16 |
1/4 |
| 0 |
1/16 |
3/16 |
1/4 |
| 1 |
1/8 |
3/8 |
1/2 |
| ph |
1/4 |
3/4 |
1 |
Теперь ответим на вопрос о независимости случайных величин x и h. С этой целью для каждой клетки совместного распределения вычислим произведение 
(т.е. сумм по соответствующей строке и столбцу) и сравним его со значением вероятности 
в этой клетке. Например, в клетке для значений x=-1 и h=1 стоит вероятность 1/16, а произведение соответствующих частных вероятностей 1/41/4 равно 1/16, т.е. совпадает с совместной вероятностью. Это условие так же проверяется в оставшихся пяти клетках, и оно оказывается верным во всех. Следовательно, случайные величины x и h независимы.
Заметим, что если бы наше условие нарушалось хотя бы в одной клетке, то величины следовало бы признать зависимыми.
Задача 8 . Случайные приращения цен акций двух компаний за день x и h имеют совместное распределение, заданное таблицей:
| x h |
-1 |
+1 |
| -1 |
0,3 |
0,2 |
| +1 |
0,1 |
0,4 |
Найти коэффициент корреляции.
Решение. Прежде всего вычисляем Mxh=0,3-0,2-0,1+0,4=0,4. Далее находим частные законы распределения x и h:
| x h |
-1 |
+1 |
px |
| -1 |
0,3 |
0,2 |
0,5 |
| +1 |
0,1 |
0,4 |
0,5 |
| ph |
0,4 |
0,6 |
Определяем Mx=0,5-0,5=0; Mh=0,6-0,4=0,2; Dx=1; Dh=1–0,22 =0,96; cov(x,h)=0,4. Получаем
.
7. Бла
Задача 2
.
Пусть двумерный случайный вектор (x, h) равномерно распределен внутри треугольника 
. Вычислить вероятность неравенства xh.
Решение.
Площадь указанного треугольника 
равна 
(см. рис. 7.1). В силу определения двумерного равномерного распределения совместная плотность случайных величин x, h равна
Событие 
соответствует множеству 
на плоскости, т.е. полуплоскости. Тогда вероятность
Рис. 7.1.
На полуплоскости B совместная плотность 
равна нулю вне множества и 1/2 – внутри множества . Таким образом, полуплоскость B разбивается на два множества: 
и 
. Следовательно, двойной интеграл по множеству B представляется в виде суммы интегралов по множествам 
и 
, причем второй интеграл равен нулю, так как там совместная плотность равна нулю. Поэтому
.
Если задана совместная плотность распределения случайной пары (x,h), то плотности 
и 
составляющих x и h называются частными плотностями
и вычисляются по формулам:
Для непрерывно распределенных случайных величин с плотностями рx (х), рh (у) независимость означает, что при любых х и у выполнено равенство
.
8. Бла
9. Бла
10. Бла
11. Бла
