Информационные технологии в финансовом менеджмент
СОДЕРЖАНИЕ: Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Псковский Государственный политехнический институтМинистерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Псковский Государственный политехнический институт
Кафедра информационные технологии в экономике
РЕФЕРАТ
Дисциплина: «Информационные технологии в экономике»
тема: «Информационные технологии в финансовом менеджменте»
Содержание
Введение ……………………………………………………………………………. 3
1. Организация финансового менеджмента в условиях рынка …………………. 4
2. Цели и функциональные задачи финансового менеджмента ……………….. 5
3. Информационное обеспечение финансового менеджмента ………………… 6
4. Программное обеспечение финансовых решений ………………………….... 9
5. Информационная технология решения задач финансового
менеджмента ……………………………………………….…………………........ 14
Заключение ……………………………………………………………………….. 20
Литература ...………………………………………………………………….…... 22
Введение
В рыночной экономике управление финансами является одной из основных и приоритетных задач, стоящих перед любым предприятием, независимо от формы организации, сферы и масштабов его деятельности. Приоритетность этого направления в системе целей управления экономическим объектом обусловлена особой ролью финансов, представляющих собой единственный вид ресурсов, способный трансформироваться непосредственно и с наименьшим интервалом времени в любой другой: основные и оборотные средства, рабочую силу и т.п.
Ключевая роль финансовых ресурсов в экономике предприятий обусловливает необходимость выделения функций управления ими в самостоятельную сферу деятельности. В настоящее время организация подобной деятельности осуществляется в рамках специальной системы управления, получившей название финансовый менеджмент.
Цель данной работы – показать преимущества использования информационных технологий в сфере финансового менеджмента.
Для решения поставленной задачи в работе рассматриваются следующие вопросы:
· Организация финансового менеджмента в условиях рынка
· Цели и функциональные задачи финансового менеджмента
· Информационное обеспечение финансового менеджмента
· Программное обеспечение финансовых решений
· Информационная технология решения задач финансового менеджмента
1. Организация финансового менеджмента в условиях рынка
Как и любая система, финансовый менеджмент состоит из объекта и субъекта управления, т.е. управляемой и управляющей подсистем.
Объектом управления в данной системе выступают финансовые ресурсы и финансовые отношения между хозяйствующими субъектами, а также различными звеньями финансовой системы.
В зависимости от масштаба и разнообразия видов деятельности объекта управления его управляющая подсистема может иметь достаточно сложную структуру и включать в себя:
- правовое обеспечение (законы РФ, указы Президента, постановления правительства, нормативные акты министерств и ведомств, лицензии, и т.д.);
- организационное обеспечение (задает общую структуру системы управления финансами и определяет в ее рамках функции и задачи соответствующих служб);
- методическое обеспечение (комплекс общеэкономических, аналитических и специальных приемов обеспечивающих эффективное управление финансовыми ресурсами хозяйственного объекта);
- кадровое обеспечение (группа людей, обеспечивающая выработку и осуществление целенаправленных управляющих воздействий на объект);
- информационное обеспечение (информация, используемая в процессе принятия управленческих решений);
- техническое обеспечение (современные средства вычислительной и телекоммуникационной техники);
- программное обеспечение (ПО) (обеспечивает функционирование технического комплекса, решение функциональных задач и взаимодействие пользователей-специалистов с компьютером). Выделяют общее (системное) и специальное (прикладное) программное обеспечение.
2. Цели и функциональные задачи финансового менеджмента
Цели финансового менеджмента в условиях рынка могут быть достаточно разнообразными. В каждом конкретном случае они зависят от стратегических и тактических задач, реализуемых на предприятии. В качестве наиболее общих могут быть выделены:
· максимизация стоимости предприятия;
· устойчивые темпы роста;
· максимизация прибыли;
· поддержание на требуемом уровне ликвидности и платежеспособности;
· увеличение объемов производства и реализации товаров и услуг;
· повышение конкурентоспособности;
· завоевание прочного положения на том или ином рынке и др.
Независимо от преследуемых целей их достижение требует реализации следующих основных направлений:
· анализ, планирование, прогнозирование и контроль имущественного и финансового положения предприятия;
· управление собственными и привлеченными источниками средств;
· инвестиционная политика и управление активами.
Например, задача определения источников, стоимости и структуры капитала предполагает детальную оценку:
· объема требуемых финансовых ресурсов и степени их доступности;
· формы их представления (долгосрочный или краткосрочный кредит, денежная наличность, эмиссия ценных бумаг и т.д.);
· стоимости обладания данным видом ресурсов (процентные ставки, прочие формальные и неформальные условия предоставления данного источника средств);
· риска, ассоциируемого с данным источником средств и т.д.
Таким образом, комплекс задач финансового менеджмента достаточно широк и многообразен. Решение большинства из них представляет собой сложный и трудоемкий процесс.
Таблица 1
Комплекс задач финансового менеджмента
| Общий финансовый анализ, планирование и контроль |
Управление источниками средств |
Управление активами |
| Анализ и прогнозирование финансового состояния предприятия Текущее и перспективное планирование финансово-хозяйственной деятельности Оперативное управление финансовыми ресурсами Реализация финансового контроля |
Определение источников, стоимости и структуры капитала Управление собственным капиталом Управление заемным капиталом Управление распределением прибыли и дивидендной политикой |
Анализ и управление инвестиционными проектами Управление оборотными активами Управление денежными средствами и ценными бумагами Управление дебиторской задолжностью Управление запасами |
3. Информационное обеспечение финансового менеджмента.
Эффективное решение задач финансового менеджмента требует использования адекватных информационных ресурсов, которые по источникам формирования и отношению к управляемому объекту могут быть разделены на внутренние и внешние.
К внутренней относится информация, которая генерируется в процессе функционирования предприятия и формируется специалистами его различных подразделений — бухгалтерии, маркетинга, материально-технического снабжения, сбыта, финансового отдела и т.д.
Особую роль при этом играет финансовая отчетность предприятия, характеризующая результаты его хозяйственной деятельности за определенный период времени.
В соответствии с законодательством РФ все отечественные предприятия и организации обязаны предоставлять установленные формы отчетности, в состав которых включаются[1] :
бухгалтерский баланс (форма № 1);
отчет о финансовых результатах (форма № 2);
пояснения к балансу и отчету о финансовых результатах;
отчет о движении капитала (форма № 3);
отчет о движении денежных средств (форма № 4);
приложения к бухгалтерскому балансу (форма № 5).
К внешней относится информации о: других производителях, возможных потребителях продукции, поставщиках сырья и комплектующих, современных технологиях и т. д. Подобная информация формируется и может быть получена на информационном рынке.
Выделяют следующие основные сектора мирового рынка информации, которые характерны также и для России.
1. Сектор деловой информации, обслуживающий сферу бизнеса.
2. Сектор научной и профессиональной информации в различных
сферах человеческой деятельности.
3. Сектор социально-политической и правовой информации,
обслуживающий органы государственного управления, социальную сферу и общественные организации.
4. Сектор массовой и потребительской информации (новости
литература, развлечения, справочники), ориентированной на использование населением в быту.
Поскольку для целей финансового управления основной интерес представляет первый из выделенных секторов, в дальнейшем, говорит о внешней информации, используется понятие деловая информация.
В ее составе выделяется:
· Макроэкономическая информация, характеризующая общее состояние
экономики страны в виде различных индикаторов, оценок, прогнозов и предоставляемая специальными государственными или независимыми институтами.
· Финансовая информация, характеризующая текущее и перспективное
положение фирм, сложившуюся конъюнктуру на рынке капиталов, инвестиции, эмиссии ценных бумаг.
· Биржевая информация о котировках ценных бумаг, валютных курсах,
· Коммерческая информация, включающая сведения о предприятиях
(банках, фирмах, корпорациях), их производственных связях, выпускаемой продукции, сделках, ценах, технологиях, руководителях, акционерах и т.д.
· Статистическая информация — экономические, финансовые, биржевые,
социальные, демографические и другие данные, представленные в виде динамических рядов.
· Деловые новости — текущая информация из различных сфер бизнеса,
периодически (ежедневно, еженедельно, ежемесячно и т.д.) предоставляемая информационными агентствами и в публичной печати.
Формирование рынка деловой информации в России началось в середине 1990-х годов. Основными поставщиками информационных продуктов и услуг здесь являются:
· службы обмена информацией между финансовыми институтами;
· специализированные агентства и службы, ориентированные на профессиональных инвесторов;
· агентства и службы, ориентированные на потребительский рынок.
Предоставляемые ими информационные продукты и услуги доступны в следующих формах:
· в реальном масштабе времени;
· в виде баз данных на магнитных носителях или с доступом on-line;
· как специализированные обзоры в электронном или печатном виде;
· материалов периодических деловых изданий.
4. Программное обеспечение финансовых решений.
Одной из важнейших проблем при разработке информационных технологий в финансовом менеджменте является выбор соответствующих программных продуктов. Многообразие задач финансового менеджмента обусловливает необходимость использования различных программных средств, существенно отличающихся по назначению, функциональным возможностям, используемой среде и т.п.
Программные средства, используемые в качестве инструментария поддержки финансовых решений, можно разделить на следующие классы:
· комплексные системы управления предприятиями;
· табличные процессоры;
· пакеты для решения задач фундаментального анализа;
· пакеты для решения задач технического анализа;
· статистические и математические пакеты программ;
· системы искусственного интеллекта (ИИ).
Примерами комплексных автоматизированных систем управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий являются такие известные в мире программные продукты, как БААН (ВААN, США), R3 фирмы SАР (Германия), РLATINUM (США), SCALA (Швеция), MAN/MANX (США), Сhampion (США) и другие, а также ряд отечественных продуктов: «ОЛИМП» (Росэкспертиза, Россия), БОСС (АйТи, Россия), «ГАЛАКТИКА» (Галактика, Белоруссия) и др.
Как правило, такие системы обладают схожими чертами и реализуют стандартные базовые функции управления хозяйственным объектом. Все они ориентированы на применение в гетерогенных вычислительных сетях, реализованы на базе архитектуры «клиент сервер», позволяют вести обработку информации в режиме реального времени большому количеству пользователей, обладают дружественным графическим интерфейсом, обеспечивают интеграцию с другими популярными программными продуктами на уровне обмена данными и т.д.
Программное обеспечение подобных систем обязательно включает специальные модули или подсистемы, обеспечивающие поддержку управления финансами предприятий.
Табличные процессоры, или электронные таблицы (ЭТ), имеют давнюю историю применения в сфере бизнеса. Разработки нового поколения, такие, как Ехсеl, Quattro Рго, Lotus, отличаются качественно новыми возможностями и уровнем функциональности, позволяющими рассматривать их как мощные системы поддержки принятия решений.
Несмотря на то, что спектр программных продуктов для решения задач фундаментального анализа достаточно широк, какого-либо универсального средства, способного удовлетворить хотя бы усредненные запросы специалистов, на сегодняшний день не существует. Такое положение обусловлено прежде всего исключительным разнообразием и сложностью возникающих задач.
Поэтому в настоящее время при решении задач фундаментального анализа специалисты вынуждены использовать несколько типов программных продуктов, которые могут быть условно разделены на:
• пакеты для оценки и управления инвестиционными проектами;
• пакеты для анализа финансового состояния предприятий;
• программы, ориентированные на решение конкретных задач.
Наиболее представительную группу составляют программы, реализующие различные методы технического анализа. Основными пользователями подобных программных средств являются фондовые отделы банков, крупных финансовых, инвестиционных и страховых компаний, а также независимые брокеры.
В силу особой специфики российского фондового рынка до недавнего времени большинство отечественных продуктов для технического анализа были ориентированы в основном на рынок ГКО и ОФЗ. Это — «Прогноз вторичного рынка ГКО», «Аукцион ГКО» (НИЦ «Информатика»), «Инвестор ГКО» (СУПР), «Рынок ГКО» (ИНЭК), «Оптимум» («ЦентрИнвестСофт»), «Сфера-ГКО» («ЛоРент») и др.
Применение пакетов статистического и математического анализа для моделирования финансовых процессов является, пожалуй, наиболее консервативным подходом. Однако имеется ряд задач, для решения которых использование подобных пакетов наиболее эффективно.
Выбор программ математического анализа на российском рынке не велик и ограничивается разработками зарубежных фирм — пакетами MathCAD PLUS (США), Mathematica (США), MathLab (США). В финансовом менеджменте подобные пакеты используются для анализа рисков, задач оптимизации, а также исследования и описания нелинейных зависимостей между показателями, например, при определении точки безубыточности производства того или иного продукта.
Завершая рассмотрение программных средств для финансового менеджмента, отметим, что все большее применение здесь находят системы искусственного интеллекта (ИИ).
Выделяют следующие ключевые отличия интеллектуальных систем: возможность обучения, гибкая адаптация, возможность работы с неполной или нечеткой информацией, умение объяснять полученные решения, способность извлекать новые знания из первичных данных и др.
В настоящее время существуют различные технологии ИИ. Анализ показывает, что в финансовом менеджменте используются нейронные сети (прогнозирование, распознавание ситуаций, извлечение знаний), генетические алгоритмы (оптимизация инвестиционных портфелей), нечеткая логика (анализ рисков), экспертные системы (планирование, анализ, аудит).
Нейронные сети (НС) получили широкое применение в тех областях финансового и инвестиционного менеджмента, где требуется получение оценок и прогнозов, связанных с обработкой больших объемов информации, и принятие решений в минимально короткие интервалы времени (спекулятивные операции на фондовых рынках, краткосрочное прогнозирование курсов, технический анализ и т.д.). К достоинствам НС относятся: возможность моделирования и прогнозирования нелинейных процессов, способность работать с зашумленными данными, быстрое обучение и гибкость адаптации к изменениям внешней среды.
Генетические алгоритмы представляют собой сравнительно новое направление ИИ, использующее механизм биологической эволюции для поиска оптимальных решений. В отличие от традиционных методов оптимизации, генетические алгоритмы позволяют найти не точное, а приемлемое решение для сложных, в том числе и нелинейных задач большой размерности.
Генетический алгоритм оптимизации является множественно-вероятностным, т.е. позволяет находить множество значений, приблизительно соответствующих искомому условию. Это обстоятельство существенно для решения задач с неявно выраженными максимумами или минимумами.
В настоящее время существует несколько программных продуктов, достаточно эффективно реализующих генетические алгоритмы. Наиболее популярными из них в отношении применения в финансово-кредитной сфере являются продукты Evolver (Palisade Corp, США), GeneHunter (Ward Systems, США), Omega (KiQ and CAP, США). Интересным является тот факт, что первые два реализованы в виде надстроек к MS Excel и написаны на языке Visual Basic for applications (VBA). Оба продукта в целом схожи по своим функциональным возможностям.
Нечеткая логика (fuzzy logis) возникла в середине 1960-х годов как средство формализации качественных знаний и понятий, выраженных на естественном языке.
Основным понятием нечеткой логики является лингвистическая (нечеткая) переменная, значениями которой могут быть не только числа, но и слова или предложения естественного либо искусственного языка.
Системы ИИ, базирующиеся на нечеткой логике, обладают лучшей адаптируемостью к условиям реального мира и более доступны специалистам, которые при решении задач оперируют качественными понятиями. Другое достоинство подобных систем — возможность работы с нечеткими критериями и неполными данными, часто встречающимися при решении задач в финансовой сфере. Нечеткая логика применяется при оценке рисков, прогнозировании рынков на краткосрочном интервале, в биржевых спекуляциях и т.д.
Экспертные системы (ЭС) представляют собой компьютерные программы, использующие формализованные знания специалистов для решения задач в некоторой предметной области. Среди рассмотренных технологий ИИ данная является наиболее исследованной как в теоретическом, так и практическом аспекте.
Основными преимуществами ЭС принято считать возможность пополнения БЗ новыми правилами и фактами, а также способность объяснять полученные решения. Первые успехи применения ЭС (в геологии, медицине, технической диагностике) вызвали значительный интерес к ним как к системам поддержки принятия решений в сфере бизнеса. Исследования показывают, что в настоящее время ЭС широко применяются при решении задач в финансово-кредитной сфере: планировании, анализе рисков, страховании, консультировании и т.д.
Некоторые примеры ЭС, используемых при решении различных задач финансового менеджмента, представлены в табл. 2.
Таблица 2
ЭС в финансово-кредитной сфере
| Продукт |
Производитель |
Назначение |
| PMIDSS Le Courtier PMA Intelligent Hedger ISL ISPMS |
New York University Intelligent System Inc/ Cognitive System Inc. Athena Group New York University University of Tokyo City Bank |
Выбор портфеля ценных бумаг, долгосрочное планирование инвестиций Система управления портфелем ценных бумаг в реальном времени Помощь инвесторам в определении инвестиционных целей, управление портфелем Формирование портфеля, оказание рекомендаций по сопровождению портфеля Решение задач страхования различных видов Риска Система поддержки принятия решения для выбора стратегий инвестиций Система управления портфелем ценных бумаг на основе модели Марковица, баз данных и знаний по фирмам и отраслям |
Одним из путей преодоления недостатков, присущих каждой из рассмотренных технологий, является создание гибридных систем. Разработки в этой области ведутся, и уже есть примеры практического использования систем такого рода. Однако серьезной проблемой при их разработке является отсутствие соответствующих инструментальных программных средств.
Основной тенденцией развития программных средств для поддержки финансовых решений, как в России, так и за рубежом является стремление ведущих разработчиков предоставить потребителю комплекс совместимых и взаимодействующих между собой продуктов различных классов для наиболее полного удовлетворения его запросов.
5. Информационная технология решения задач финансового менеджмента.
Технология решения задач финансового менеджмента в условиях автоматизации ИТ в общем случае включает выполнение следующих процедур: сбор и подготовку информации; обработку, накопление и хранение данных; моделирование данных; формирование результатной информации; передачу информации лицу, принимающему решения; принятие решения.
В зависимости от вида и особенностей конкретной задачи, а также технологических решений по организации автоматизированной обработки информации на данном предприятии некоторые из перечисленных процедур могут отсутствовать. Как правило, это характерно для задач, решение которых требует использования внутренней информации об объекте, в условиях применения комплексных систем автоматизации управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий, предполагающих использование единой информационной базы. Примерами таких задач могут служить: анализ финансового состояния предприятия, осуществляемый его менеджментом; текущее планирование; управление оборотными средствами; оперативный контроль за осуществлением расчетов и платежей и др.
Решение таких задач в условиях применения ИТ максимально автоматизировано и осуществляется в режиме АРМ, реализованного на пользовательском компьютере — клиенте, который подключен к вычислительной сети организации, функционирует на базе технологии «клиент-сервер» или «файл-сервер» и использует ее информационные ресурсы.
Существует целый ряд задач финансового менеджмента, требующих использования как внутренней, так и внешней информации, Вне зависимости от применяемых на предприятии информационных технологий решение таких задач, как правило, осуществляется в автономном режиме, предполагает использование соответствующих пакетов прикладных программ и включает все указанные процедуры обработки информации.
Типичным представителем этого класса является задача анализа и подготовки технико-экономического обоснования (ТЭО) инвестиционных проектов (ИП). Наиболее популярными программами, используемыми для ее решения, в настоящее время являются отечественные продукты Project Expert (PRO INVEST Consulting) и «Альт-Инвест» («Альт»).
Несмотря на конструктивные различия ППП Project Expert и «Альт-Инвест» решение рассматриваемой задачи на ПК с их применением может быть представлено в виде следующих этапов:
1) информационное описание проекта.
2) определение потребности в финансировании и выбор его стратегии.
3) формирование и печать отчётов.
4) оценка эффективности проекта для его участников.
5) анализ и моделирование показателей эффективности с учётом рисков и неопределённости.
Информационное описание проекта — наиболее трудоемкий этап, требующий тщательной подготовительной работы по сбору и обработке исходных данных. По различным оценкам, на долю этого этапа приходится от 50 до 90% всех трудозатрат при решении задач оценки ИП.
Информацию, используемую в процессе оценки ИП, можно условно разделить на внешнюю, общую и внутреннюю.
Внешняя информация должна отражать основные сведения об экономическом окружении проекта: прогнозные оценки инфляции, валютных курсов, особенности системы налогообложения и т.п.
Общая информация о проекте, как правило, включает: дату начала и длительность проекта; перечень продуктов и (или) услуг; валюты, используемые для расчетов и платежных операций на внутреннем и внешнем рынках; применяемые единицы измерения и др.
Внутренняя информация о проекте включает: объемы и реализации производства продукции и услуг с разбивкой по периодам; цены на производимую продукцию; данные о производственных затратах и накладных расходах; данные об используемых активах и ресурсах; сведения о персонале и заработной плате и т.п.
Следующим шагом решения рассматриваемой задачи является определение потребности в финансировании и разработка его стратегии. Для определения потребности в финансировании следует произвести предварительный расчет проекта, выполняемый программами автоматически. В результате предварительного расчета определяется объем денежных средств, необходимый и достаточный для покрытия дефицита капитала в каждый расчетный период времени.
После определения потребности в финансировании можно приступать к разработке его стратегии. В обеих программах пользователь имеет возможность выбрать и смоделировать следующие стратегии финансирования:
· выпуск акционерного капитала;
· привлечение заемного капитала (например, банковских кредитов);
· заключение лизинговых сделок.
В процессе разработки стратегии финансирования проекта пользователь имеет возможность моделировать объемы и периодичность выплачиваемых процентов или дивидендов, а также планы реинвестирования свободных денежных средств, например: помещение на депозит в коммерческом банке, приобретение ценных бумаг и др. Обе программы предоставляют развитые средства для моделирования соответствующих расчетов, оптимизации стоимости заемных средств, разработки различных схем выплат, автоматического определения всех необходимых параметров сделок по привлечению капитала.
Сущность этапа формирование и печать отчетов по проекту заключается в обеспечении пользователя всей информацией о проекте в виде, удобном для принятия решений. В теории и практике оценки ИП для предприятий реального сектора принятие решений обычно базируется на критериях финансовой и экономической эффективности. Обе группы критериев взаимодополняют друг друга.
Критерии первой группы характеризуют финансовую состоятельность проекта — его ликвидность, платежеспособность, рентабельность и т.д.
Вторая группа критериев отражает потенциальную способность проекта сохранить стоимость вложенных средств и обеспечить необходимый или требуемый уровень их прироста.
В условиях применения АИТ расчеты критериев оценки финансовой и экономической эффективности ИП полностью автоматизированы.
Оценка финансовой состоятельности проекта базируется на формах прогнозной финансовой отчетности, основными элементами которой, как правило, являются:
• отчет о прибылях и убытках;
• бухгалтерский баланс; .
• отчет о движении денежных средств;
• отчет о распределении прибыли.
По данным прогнозной отчетности рассчитываются различные показатели финансовой состоятельности проекта для каждого периода его жизненного цикла.
Обе рассматриваемые программы позволяют автоматически получить все необходимые формы прогнозной отчетности.
Оценка экономической эффективности проекта заключается в определении его реальной нормы доходности для различных участников: предприятий, инвесторов, кредиторов, органов государственного и муниципального управления и т.д. При этом используются две группы критериев: статические (простая норма прибыли, средняя норма прибыли, срок окупаемости) и дисконтные, позволяющие учитывать временную стоимость денежных средств (чистая приведенная стоимость — NPV , внутренняя норма рентабельности — IRR , модифицированная внутренняя норма рентабельности — MIRR , дисконтированный срок окупаемости — РВ и др.).
Важнейшим этапом оценки инвестиционного проекта являются анализ и моделирование полученных результатов с учетом рисков и неопределенности внешней среды.
Реализация инвестиционных проектов влечет за собой возникновение трех видов риска.
1. Собственный риск проекта — риск того, что реальные поступления денежных средств (а следовательно, и ожидаемая доходность) в ходе его реализации будут сильно отличаться от запланированных..
2. Корпоративный, или внутрифирменный, риск, обусловленный влиянием, которое может оказать ход реализации проекта на финансовое состояние данной хозяйственной единицы.
3. Рыночный риск, характеризующий влияние, которое может оказать реализация проекта на изменение рыночной стоимости фирмы.
Существующие в настоящее время программы для оценки ИП позволяют анализировать в основном только собственные риски[2] .
Результаты реализации проекта в условиях рынка во многом зависят от влияния различных факторов, значения которых трудно, порой невозможно предсказать на стадии планирования. Выбранный сценарий развития проекта строится на определенных и часто субъективных предположениях, поэтому ни один даже тщательно проработанный проект не может быть реализован в точном соответствии ранее намеченным планом. Поэтому в ходе реализации проекта возникает необходимость в решении еще одной важной задачи — контроле за его исполнением.
Для эффективного управления процессом реализации процессом необходимо обеспечить «обратную связь». Менеджер должен иметь возможность регулярно и своевременно получать и обрабатывать актуальную информацию о состоянии проекта, оперативно вносить необходимые коррективы по ходу его исполнения.
В программе Project Expert предусмотрены специальные среде для осуществления контроля и мониторинга за ходом выполнения проекта. Оперативные данные могут вводиться по мере поступления или периодически. На основе сравнения текущих и проектных данных формируется отчет о рассогласованиях плановой и фактической информации, который может быть использован при контроле за ходом выполнения проекта.
В программе «Альт-Инвест» функция контроля за ходом выполнения проекта может быть реализована путем непосредственной замены в соответствующих таблицах проектных данных фактическими по мере поступления последних и автоматическом пересчете ключевых параметров.
Заключение
Использование информационных технологий для управления предприятием делает любую компанию более конкурентоспособной за счет повышения ее управляемости и адаптируемости к изменениям рыночной конъюнктуры. Подобная автоматизация позволяет:
- повысить эффективность управления компанией за счет обеспечения руководителей и специалистов максимально полной, оперативной и достоверной информацией на основе единого банка данных.
- улучшить делопроизводство при помощи оптимизации и стандартизации документооборота, автоматизации наиболее трудоемких его процедур.
- снизить расходы на ведение дел за счет автоматизации процессов обработки информации, регламентации и упрощения доступа сотрудников компании к нужной информации. Изменить характер труда сотрудников, избавляя их от выполнения рутинной работы и давая возможность сосредоточиться на профессионально важных обязанностях.
- обеспечить надежный учет и контроль поступлений и расходования денежных средств на всех уровнях управления.
- руководителям среднего и нижнего звеньев анализировать деятельность своих подразделений и оперативно готовить сводные и аналитические отчеты для руководства и смежных отделов.
- повысить эффективность обмена данными между отдельными подразделениями, филиалами и центральным аппаратом.
- гарантировать полную безопасность и целостность данных на всех этапах обработки информации.
И многое другое. Важно отметить, что автоматизация не самоцель, а целенаправленная перманентная деятельность по рационализации и оптимизации организационно-штатной структуры предприятия и его бизнес-процессов. Автоматизация дает значительно больший эффект при комплексном подходе. Частичная автоматизация отдельных рабочих мест или функций способна решить лишь очередную горящую проблему. Однако при этом возникают и отрицательные эффекты: не снижаются, а порой даже увеличиваются трудоемкость и затраты на содержание персонала; не устраняется несогласованность работы подразделений. Изменения, возникающие под влиянием информационных технологий, настолько всеобъемлющи, что возникает естественный вопрос: Что же собственно происходит? Совершенно очевидно, что информационные технологии при всей своей революционности не отменили производственного процесса, не ликвидировали конкурентов и не отняли у человека право принимать решения.
Объект управления фирма не перестала существовать, даже если она стала виртуальной, внешнее окружение продолжает существовать и даже возросло, необходимость находить решения слабоструктурированных задач осталось. Скорее можно говорить об интенсификации всех процессов в информационном веке. Изменился инструментарий в управлении фирмой, но зато настолько сильно изменился, что повлиял на все процессы, к которым имеют отношение менеджеры: планирование, организацию, руководство и контроль.
На Российском рынке представлено большое количество компаний производящих информационные системы финансового менеджмента, как Российского, так и зарубежного производства. Для любой сферы деятельности можно найти, по крайней мере несколько готовых продуктов, а также существует множество компаний предлагающих услуги по созданию решений для конкретной организации на базе лучших отечественных и зарубежных разработок.
Литература
1. Информационные технологии управления: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. Проф. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-439 с.
2. Данилин А.В. Новые подходы (Промышленность) // Экономика и жизнь: Сибирь. - 2002. - 15.07.2002 (№169).
3. Кирпичев А. А. Российские предприятия: Финансовый менеджмент до сих пор не работает?! // Современные аспекты регионального развития: сборник статей. - 2001.
4. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов. - М.: ИНИТИ-ДАНА, 2000.- 487 с.
5. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник/ Под ред. Е.С.Стояновой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во Перспектива, 2002. - 656 с.
[1] Приказ Минфина России от 6 июля 1999г. №43
[2] Теоретически обе рассматриваемые программы могут быть использованы и для анализа корпоративных рисков.